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math

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벡터(vector)의 연산 벡터는 두 점들 사이의 차이 또는 변위(displacement)를 나타낸다. 기하학에서의 벡터 기하학에서의 벡터(일반적으로 'v' 라고 표현)는 크기(또는 길이)와 방향을 가지는 요소이고 끝이 화살표인 선분으로 표현된다. 길이(or 크기)가 1인 벡터는 '단위' 또는 '정규화된' 벡터라고 한다. '제로 벡터'는 길이가 0이고 방향을 가지지 않는다. 벡터는 위치를 가지지 않는다. 위치와 상관 없이 동일한 크기와 방향을 가지는 벡터는 같다. 기하학에서 벡터는 '방향'과 '변화', 이 두가지 의미로 사용 될 수 있다. 벡터의 덧셈 뺄셈 실수와 마찬가지로 벡터도 산술 연산이 가능하다. 벡터의 덧셈은 두 벡터를 결합하여 새로운 벡터를 만든다. 벡터의 덧셈의 대수학적 법칙은 실수의 덧셈과 유사하다. v + w = ..
벡터(vector)의 크기(길이) [이전] 포스트에서 벡터는 크기와 방향을 가진다고 했으며, 그중 크기(또는 길이)를 나타내는 것이 바로 벡터의 '길이'이다. v = 일 때, 벡터 v의 크기는 얼마인가? 대략 보면 답이 없다. 값 세 개로 벡터의 크기를 구하라니..이번 포스트에서는 주어진 벡터로 그 '크기(길이)'를 구하는 방법에 대해서 공부해 보도록 하겠다. 들어가기에 앞서.. 벡터의 길이는 스칼라 값이다. 벡터의 길이를 나타내기 위해 ‖v‖와 같은 방식으로 표기한다(절대 값을 나타내는 |a|와 구분하기 위함) 를 알아 두자. 수학 책에 나오는 Rn인 공간에서 벡터의 길이를 구하는 공식은 간단하다 : ‖v‖ = sqrt(v02 + v12 + v22 + ... + vn2) (sqrt는 '루트'라고 생각하자. 텍스트로 표현할 방법이 없다...
기저 벡터(basis vector) 기저 벡터의 정의 벡터 공간에서 각각의 축방향을 가리키는 단위 벡터 라고 한다. 간단해서 좋다. 하지만 이것으론 부족해서 조금 더 자세한 정의를 찾아 보았다. 기저 벡터란 n차원 공간에서 임의의 벡터를 표현할 수 있는 기준이 되는 벡터이다. n차원(R^n)에서는 n개의 벡터가 있어야 기저 벡터가 이루어지며, 또한 벡터가 서로 선형독립적이거나 행렬식이 0이 되지 않아야 기저 벡터이다. 위의 정의도 결론은 n차원에서 임의의 벡터를 표현하기 위한 기준이 되는 벡터란다. 결국 축방향을 가리키는 단위 벡터라는 말이다. '선형 독립'에 관해서는 [여기]를 참조 하자. 기저 벡터에 대해 좀 더 자세히 설명하자면, 예를 들어 1차원 공간을 상상해 보자. 1차원이라고 하면 직선 공간을 말한다. 옆도 없고 위도 없고 오로..

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